第240章 桃李不言
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“深度学习是一种学习，它是利用非线性元素进行学习，这种非线性化是很难从数学角度精确分析，所以我们现在有机会，我们可能需要真正的应用一些标准和方法，就是物理学方法来取得人工智能上的进展。
我觉得这是可喜的进展，我更希望计算机科学同样能够获得自然科学的深度和广度。”
“所以你也觉得我们不该忽略自然智能么？”
“是的，我觉得仅仅依靠人工智能也是不完善的，未来的智能应该是多元智能，既有人工智能的影子，又包含自然智能~”
话虽如此，想要将自然智能复刻到技术领域中并不是一件容易的事情！
首先涉及到自然智能就必然会涉及到交叉学科~
这无疑会带来麻烦，而人们一向怕麻烦。
最要命的是，在大部分的文明社会中，自然智能中的一些技巧几乎成了一种奢侈，一种追忆。
技术的进步可以满足我们大部分的生理需要。
和其他一些智能相比，自然智能在今天比过去更缺乏“价值”。
大多数人都已经即使没有自然智能，我们也可以生活得很好。
但是所有现在已定义的智能中，对任何一个人来说，在一定程度上自然智能不是无意义的。
章杉很意外姚老居然跟他聊了这么久关于人工智能方面的内容~
姚老一贯很重视人工智能方面。
他针对“人工智能的本质问题以及何时才能诞生人工智能理论”这一问题，表示：人工智能发展到现在和之前的理论奠基是分不开的，但随着技术的进一步深入探索，深度学习未必能成为解决问题的终极理论。”
对于“在当今人工智能实践中，基础理论的下一个创新点在哪儿”，他认为：“深度学习给人工智能、给人类，在‘什么叫做智能’这一问题上开了一个窗口。虽还不能完全让人类解决这种问题，但给出了一些提示，这才是让人们眼前一亮的地方，也使我们的研究有了更大的动力。但从基础理论上讲，如何用跨学科的方法找到人工智能的奥秘，才是人们当下面临、最具挑战性的难题。”对人工智能的探索需要的，不只是一个计算机科学家，而是一个科学家。”
也难怪姚老如此重视，人工智能带来了对劳动力和生产关系之间的变革，其影响不亚于一场革命！
人工智能对于我们而言是新的开始，需要我们在做算法之前要理解底层的东西，也就意味着未来99%的事情要用新的方法去做。我们用物理学家的精神来做算法设计。
当下是人工智能最好的时代，人工智能研究正处于最为红火的时期，因为这个时期给了新一代人才成为下一个牛顿或爱因斯坦的机会。现在人工智能越来越热，吸引着越来越多的人涌入其中。也许，大家能在喧嚣的环境中冷静下来，找出人工智能本质创新的办法，才是找到通往下一道大门的钥匙。
尽管如此，章杉通过贾维斯传递过来的资料（姚QZ，男，汉族，祖籍湖北孝感，生于上海，中国计算机科学家。2000年，因为姚QZ对计算理论，包括伪随机数生成，密码学与通信复杂性的诸多贡献，计算机协会（ACM）授予他该年度的图灵奖）知道姚老的专攻并不是人工智能领域~
为了应对姚老可能突然聊到他擅长的领域，章杉一直通过贾维斯恶补各种姚老曾经写过的论文的大概思想~
全然没想到姚老会突然拉着他聊起一些章杉意料之外的话题。
好家伙，准备这么多腹稿全然用不上了么？
~~
就在这时，突然听见姚老问道：
“我听说你和你们系主任伍教授立了一个约定~”
好家伙，现在这么多人知道这件事了吗？
一时间，章杉又想起伍教授的那两条“霸王”条款：
“章杉，你必须证明你能胜任本专业的学业~你如果真的想去数学系必须在一年内完成计算机系所有课程，并且成绩必须同系的前5%~到时候你愿意去数学系与否我不干涉~”
“……对于你来说，你必须发表一篇计算机领域的论文，达到能被SIGGRAPH、SIGCOMM、ACL、AAAI、IJCAI任一一个收录的水平。”
章杉正要一五一十地将这件事说出来，却看见姚老摆了摆手：
“你们的约定我早就知道了，事实上要求你必须发表一篇计算机领域的论文是我的注意，我一开始甚至打算你至少发三篇，是伍教授替你说话我才答应只发表一篇的~”
章杉：？？？
果然“人老成精”，自己一向敬仰的姚老居然是害得自己现在这么累的“罪魁祸首”~
合着您老人家才是始作俑者吗？
居然还打算要我写三篇，也不是老母鸡，难不成批量产论文么~
“章杉，你关注过量子计算机么？”
“我知道量子计算机是一种使用量子逻辑进行通用计算的设备。”
姚老接着说道：
“是的，不同于电子计算机（或称传统计算机），量子计算用来存储数据的对象是量子比特，它使用量子算法来进行数据操作。
人们研究量子计算机最初很重要的一个出发点是探索通用计算机的计算极限。
当使用计算机模拟量子现象时，因为庞大的希尔伯特空间而资料量也变得庞大。
一个完好的模拟所需的运算时间则变得相当长，甚至是不切实际的天文数字。理查德·费曼当时就想到如果用量子系统所构成的计算机来模拟量子现象则运算时间可大幅度减少，从而量子计算机的概念诞生。半导体靠控制集成电路来记录及运算信息，量子计算机则希望控制原子或小分子的状态，记录和运算信息。”
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