第114章 仅仅是个巧合吗？
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将全部144个碎片涉及到的书目统统列下来之后，章杉第一次觉得所谓的吉德林法则也有不灵验的时候。
看着一张巨大纸张上五百多本涉及到的各种书籍，和一脸懵逼的顾子衿。
章杉只感觉头都大了！
章杉意外地发现，他罗列的这些书目确实大多数都找不到相应的书。
按理说，水木的数学资料室内资料已经够详细的了，可简简单单一本《数论的演绎》章杉找了半天也没有找到。
顾子衿小声吐槽：“章杉，你列出来的书确定是地球上的书吗？为什么我绝大多数都没有读过？还是说都是英文版，这些都是翻译出来的名字？”
不是地球上的书可还行？
章杉一瞬间明悟了，他想到了优享读书卡的描述：
（使用该卡片宿主意识可进入介子空间图书馆中读书60分钟，可叠加使用。介子空间中宿主逗留一小时时间，宿主正常世界中时间只会流逝一皮秒。
注：本卡片宿主在使用时仅可用于读书，该卡片在使用时宿主读书获得经验的规则比照宿主在现实空间中获取经验的规则，使用该卡片时宿主不能获得任何金钱。
特别地，本卡片在使用规则与静享读书卡相同，但在使用本卡之前宿主至少需使用10张静享读书卡；另外由于介子空间图书馆的专业性，建议宿主在使用该卡片时将灵感踊跃活性提高到90分以上）
别的地方找不到，在系统里的介子空间图书馆没道理找不到吧！
章杉果断决定有机会到介子空间图书馆造访验证一下。
章杉接下来开始对着他罗列出来的信息进行进一步的归纳总结。
很快章杉就有了意外之喜，章杉发现共有48个碎片都是和离散数学内容有关系的。
这也太巧了吧？！章杉记得系统地描述：
“系统随机赠与宿主散落的SCI论文‘碎片’36个（在这36个碎片中有24个迷惑性碎片，只有12个有价值碎片，在这些有价值碎片中共包含3篇SCI级别论文）”
“新手礼包中系统随机赠与宿主散落的SCI论文‘碎片’108个（在这108个碎片中有72个迷惑性碎片，只有36个有价值碎片，在这些有价值碎片中共包含10篇SCI级别论文）”
系统中有价值的碎片也刚好是48个，这仅仅是个巧合吗？
虽然不能就此说明这些和离散数学有关的碎片就是和有价值的碎片吻合的，但章杉总觉得两者有很大的关联。
章杉这样的想法也有其他的根据，在章杉刚才分析归纳出来的各个数学分支中，数离散数学和章杉现在的专业计算机科学与技术系联系最为密切。
离散数学是指对理论计算机科学最有用处的数学领域之总称，这包含有可计算理论、计算复杂性理论及信息论。
其中可计算理论检验电脑的不同理论模型之极限，这包含现知最有力的模型－图灵机。
而复杂性理论研究可以由电脑做为较易处理的程度；有些问题即使理论是可以以电脑解出来，但却因为会花费太多的时间或空间而使得其解答仍然不为实际上可行的，尽管电脑硬件的快速进步。
最后，信息论专注在可以储存在特定媒介内的数据总量，且因此有压缩及熵等概念。
离散数学在本科软件工程专业的授课内容一般分为四大部分：数理逻辑、集合论、代数系统、图论，这4个部分紧密连接。
数理逻辑描述了一个符号化体系，这个体系可以描述集合论中的所有概念。
集合论中又有3个小模块：集合、关系、函数。关系是集合中笛卡儿乘积的子集，函数是关系的子集。
代数系统是定义函数的运算。
图论是一类特殊的代数系统。
离散数学是数学众多分支中相对较新的领域，某种程度上离散数学也相当于一块处女地，等着人们去涉足。
离散数学有许多基本的未解问题。譬如说其中最有名的为P/NP问题。
P/NP问题是一个在理论信息学中计算复杂度理论领域里至今未被解决的问题，也是克雷数学研究所七个千禧年大奖难题之一。P/NP问题中包含了复杂度类P与NP的关系。1971年史提芬·古克（Stephen A. Cook）和Leonid Levin（英语：Leonid Levin）相对独立地提出了下面的问题，即复杂度类P和NP是否是等价的（P=NP?）
简简单单地说P/NP问题可能不为人们所知，但如果说P对NP问题是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题（它们分别是NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨-米尔斯存在性和质量缺口、纳卫尔-斯托可方程、BSD猜想。其中庞加莱猜想已被解决）之一，很多人就顿时明了。
这个问题也是计算机科学领域的最大难题，关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。
章杉记得刚才罗列的第99号碎片属于的领域就是离散数学，涵盖了《复杂度类P相关问题研究》《P/NP问题深入》《计算复杂度理论的另类思考》；
第100号碎片同样是离散数学，涵盖了《P=NP?》《P≠NP?》《浅析P/NP问题》这几本书，而第101号碎片同样是一些跟P/NP有关的书目。
所以说第99、100、101号碎片背后指向的是离散数学中大名鼎鼎地P/NP问题吗？
章杉整个人都惊呆了，要真的是P/NP问题，这哪里是简单SCI一区能够表述的了的问题。
这如果扔出去分明就是一个能够震惊世界的超级重磅炸弹。
即便是这样，章杉要做的事情也依旧任重道远，一个连离散数学都没正经看过的人宣称解决了NP问题，恐怕不是被当作疯子就是被当作傻子。
这种情况反倒还不算太坏，好歹最后被验证之后会有人给你正名。
最糟糕的情况是成果完完全全被别人篡夺。
这样给别人做嫁衣不算！还要承担剽窃成果的污名。
学术圈从来都不是象牙塔。
动人心的不止是财帛，还有名利。
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